一个能成功运作并带来效益的分析体系，往往需要主数据管理，数据仓库搭建，分析平台，指标梳理等一系列环节支撑。

我们给很多企业做过这样的数据分析项目，财务往往是大部分企业最先切入的模块，成为数据中心、利润中心等等。

这里体系的讲讲，分享一些经验。

首先，要想清楚解决什么问题，比如从组织管理的人、财、物、信息等几个要素出发，是想减少人力浪费？减少生产环节浪费？降低库存积压？提高营运效率？。长远来看，想要达到什么状态，支撑个业务部门数据化运营？承担数据中心的角色？

其次，实现以上需要输出什么样的报表，形成什么样的应用，手头有哪些数据。

上面是业务层面的，需要形成业务方案。想清楚之后就是数据层面，需要：

统一数据标准和规则——主数据管理

搭建支撑分析的数据中心——数据仓库

然后是报表规划、指标梳理、分析模型的搭建、可视化。

整体规划

首要是实现业务数据的分析自动化、可视化。

以下是常规分析平台的技术框架

搭建报表平台体系

梳理指标形成库

财务分析应用

财务综合分析

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