作者 | 黑君

编辑 | 李白

人工智能技术正在为产业发展升级带来巨大的机遇。从互联网巨头到创业新贵，无数技术驱动的公司，投入了人工智能这股洪流。在语音、自然语言处理、图像识别等领域，涌现出了大量创新项目。而新的问题，也随之而生。在未来，人工智能技术将如何和行业应用相结合？未来还会有哪些新的创业机会出现？人工智能领域，和互联网时代的创业公司一样，也要向平台化发展吗？在日前的「华兴·湃」人工智能论坛上，来自AI领域的知名创始人和投资人们，就此展开了讨论。

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人工智能新的创业机会在哪里？

华兴资本董事 刘英航

人工智能的发展走过了60年，而到了现在，仿佛成了创投界的新风口所在。那么，人工智能已经走到了商业化的拐点？对于创业者而言，现在人工智能创业的方向究竟应该是什么？业界看好的又应该是哪些领域？

华兴资本董事刘英航提出了这个问题。而在创始人和投资人们看来，“AI+”的应用落地，扩展市场，是AI商业化，所必须考虑的问题。

“商业就两个目的，赚钱或省钱。而达到它们的方式，就体现在应用上。”竹间智能创始人简仁贤说。而在他看来，语音交互、自然语言理解，以及图像、操作系统、搜索等技术的应用，都将在5年之内爆发，“我们争取一起把语义理解整个生态做出来”。

达闼科技创始人 黄晓庆

达闼科技创始人黄晓庆的观点与之相似。“如果完全是做算法，然后做API的话，现在还很难找到比较好的商业模式。而对于这类创业项目而言，做好然后被收购，是个很好的创业战略。”而自然语言处理，同样也是黄晓庆看好的领域。“跟自然语言相关的领域，实际上有很多创业机会。比如像智能服务，去解决BPO（Business Process Outsourcin，商务流程外包）后台的问题。”其次，他比较看好的是服务机器人领域。“服务型机器人里，目前最需要解决的问题，实际上是视觉问题。机器人的多样性发展是取决于机器视觉技术的发展，我觉得这是非常重要的创业和发展的领域。”

深鉴科技联合创始人&CEO 姚颂

深鉴科技联合创始人兼CEO姚颂对此的看法是，安防和自动驾驶，是目前在AI应用领域目前潜力最大的垂直行业。“安防整体的产业链非常大，有集成商还有子设备的分销商，有非常多复杂的区域。如果能在中间找到一个环节，我觉得也是一个可以创业的机会。”另外，针对数据中心的定制化需求，以及医疗，是他认为最有赚钱可能的“机会点”。

第四范式创始人 戴文渊

“从我们作为一个AI的从业者来看，人做什么行业，人工智能就能做什么行业。”第四范式创始人戴文渊总结。“人工智能首先会在什么样的场景下成功？首先，数据比较便宜；其次，犯错误的影响不太大的场景。例如，内容推荐就是这样的场景。”

人工智能在开启一个新的时代。作为BAT中最早投入人工智能的百度，也在去年9月成立百度风投，针对中早期人工智能项目进行投资布局。今年年初，前联想之星合伙人刘维接下了百度风投CEO的职务。他总结了从过去6年AI投资布局和面向未来，人工智能的四层发展趋势。

百度风投CEO 刘维

在刘维看来，第一层是AI对工具的增强。AI技术在不断改造各种工具，从大数据到自然语言处理，到各种computer vision技术，再到传感器、物联网，所有这些作为底层技术，实际上在赋能给各种工具——可能是SaaS服务，可能是机器人，也可能是硬件。智能赋能机器、工具之后，就进入到第二层，工具渗透到传统的互联网、手机渗透不了2B的链条，使之变得供应无限量、高度标准化又高度个性化。

刘维认为，更长远的影响是第三层。整个产业链条节点效率被提高的同时，各个节点的数据被机器所获取，整个系统的分发效率随之大大提高。第四层则是传统的产业链和传统的要素价格被重塑。这也是百度风投在高度关注的内容。

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做平台or 做定制？

人工智能是一个新时代的驱动，将比互联网带来更多的产业机会。而在互联网时代，“做平台”成为很多业内呼声甚高的选择。

在互联网时代，这是可以理解的。在那个流量为王的时代，大多数创业公司都希望成为某个细分领域的入口，掌控用户，然后再走向变现。那么，在AI时代，“平台化”也是个可以复制的选择吗？

各人工智能创业公司的创始人们，纷纷对此表示出了异议。“AI时代跟互联网时代有一个较大的区别，互联网时代有比较明显集群的效应，但AI时代，每个客户端都是单独的服务，集群效应相对比较少。”姚颂说，“因此，在我看来，最开始还是要专注于一个行业或领域。”

“我认为对于创业者来说，最早你需要思考的并不是平台，而是你要解决一个什么问题。”戴文渊表示。而简仁贤也表示同意：“对创业者来讲，更重要的是先把目标市场想清楚，把能够复制的应用累积起来，自然而然就变成一个平台。”

在黄晓庆看来，是否做平台，也取决于企业的业务和能力。“你的应用和系统能不能规模化？如果不能，实际上就没有机会做平台。”

“AI行业非常依赖数据的积累和对行业的梳理。现在的BAT等大公司和些细分行业里的创业者相比，在这些方面并没有特别突出的地方。这就是创业者的机会所在，如果你对行业、数据、业务模式了解足够深，完全有可能在这个细分行业里扎根，甚至有可能比大公司更有先天优势，没必要以自己的短处跟平台化公司长处做竞争。”华兴私募股权基金副总裁邹彦书说。

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创业公司如何和巨头对抗？

在人工智能创业领域，创业公司如何规避和大公司的竞争，是一个不断被提及的话题。

“对于创业者来说，你必须要找到自己的核心竞争力，完全正面的竞争是没有意义的，但是绝不要担心和平台或者大的互联网公司去竞争。”黄晓庆表示。

而用“田忌赛马”，切入细分垂直领域，通过差异化来获取竞争优势，则是创始人们共同认可的方式。“这是你和大公司之间不对称的核心竞争力的竞争。新创公司要找到属于自己一个很小的点，就打这个点。”黄晓庆说。

竹间智能创始人&CEO 简仁贤

简仁贤表示：“AI是个很广阔的领域，就像互联网一样。并不是有了大公司，中小公司就没有自己的空间了。创业公司就要从细分领域杀出一条路来。大公司不走细分领域，但是它会去收购那些在细分领域成功的小公司。”

“首先，对大公司我们要有应有的敬畏，它还是有很多独特的东西；第二，不要指望大公司还没有想清楚，万一它想清楚了，下了决心，这种决心可能就是战略性的决心；第三，它可以承担起一个更长的循环。但反过来，这个行业链条很长，对于创业公司机会也非常多。因此，创业团队的优势就是，比大公司更早‘相信一件事’，并且更坚决地投入。”刘维总结。