为深化国有企业和国有资本审计监督，加大国有企业审计力度，实现审计全覆盖，开展企业审计运用大数据技术将成为大势所趋。开展企业大数据审计的总体目标是运用大数据技术、方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的各类财务、业务等数据，深度开展数据关联分析，把握企业总体情况，锁定疑点重点，引领支撑审计方案。通过现场审计作业与大数据分析一体化互动融合，提升审计查核问题、评价判断、宏观分析的能力，大幅提高审计工作效率。

企业大数据审计主要程序和内容为，一是信息系统调查。审计机关和审计人员根据审计需求，为了解被审计企业信息系统及相关业务流程情况所进行的调查分析；二是

制定数据分析利用方案。数据分析利用方案是审计组或数据分析组开展审计数据采集、处理和分析利用的重要依据；三是数据采集。数据采集是数据分析的基础，在明确了数据分析利用方案后，应开始数据采集工作，数据采集应遵循有用、完整、准确、及时原则，全面采集与履行职责相关的数据和必要的技术文档，主要包括财务数据、管理数据、业务数据等；四是数据处理。对于采集的数据，审计人员应及时做好数据恢复、验证、清洗、整理和加工等工作，并根据实际需要安排对数据的真实性和完整性进行验证，以降低由于被审计企业的刻意修改、有意隐瞒等因素带来的审计风险；五是 数据分析利用。数据分析利用应当根据不同的审计阶段、审计分析目标，选择相应的数据分析技术、方法和工具进行分析。根据不同层次的审计需求，数据分析可以分为总体分析和主题分析。总体分析是从整体层次上对被审计企业的情况进行全面系统地分析，把握其主要特点、运营规律和发展趋势，指导审计人员确定审计重点，为审计取证提供明确具体的方向。开展数据分析，可以利用查询分析、统计分析、多维分析、挖掘分析等数据分析技术，采用结构分析、趋势分析、比率分析、对比分析等方法，并使用审计软件、关系型数据库管理系统、统计分析软件等分析工具。同时，可以积极运用系统建模理论和方法进行模型设计，搭建数据分析框架和数据分析模型，逐步建立和完善相关审计方法体系，实现数据分析方法的共享共用。

如在对国有企业审计中利用工商、职工参保等各项数据与企业业务数据关联比对，分析出利益输送的疑点，深入分析问题产生的原因，从机制体制提出切实可行的意见和建议，推动国有企业健康发展。