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财务分析是立足于财务资料，利用专业技术，对企业的经营管理能力进行分析，最后从财务角度做出结论，并提出合理化建议。对于管理财务来说，财务分析软件与财务人员通过手工方式或使用Excel等电子表格进行传统的财务分析相比，在处理能力、处理速度和数据预警上有着长足的进步。本文将从数据采集合并、数据钻取、数据可视性、大数据分析预警等角度，以Tableau软件为例介绍财务报表分析的难点和解决方案。

一、 大量数据采集合并单体企业不意味着数据量少，许多企业虽然只有一个实体，但规模庞大，内部设置众多组织架构或费用中心，所需进行分析的财务数据量常常会达到与集团企业同等的数量级。对集团企业来说，下属企业财务系统各自独立、数据分散，会计核算口径不一致等问题，影响企业从横向角度实现跨企业的分布分析、数据联查等分析要求。无论数据是位于Excel电子表格中、SQL 数据库中、Hadoop 中还是在云端，Tableau都可以实现一键连接，无需编写代码即可合并不同的数据源。同时，面对巨大的数据量，也能减少财务人员的手工处理和汇总工作。

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二、 深入的数据钻取对企业来说，常规的财务分析通常只涉及三大会计报表的分析，但不能实现会计科目、核算项目等内容进行多角度交叉分析。并且由于分析数据局限于会计报表，更无法实现总账到明细帐、明细帐到凭证的数据联查。通过Tableau拖拽式的编制方式和数据钻取功能，可以轻松实现不同层次结构之间的比较分析与向上向下钻取分析，支持各层次的分布报告以及基于不同分析视图的统计报告等功能。由于增强了财务信息的透明度和管理控制力度，企业能够借助它提出新的问题、洞察趋势、发现机遇，自信地依据数据来制定决策。

三、 广泛的数据可视性通常使用Excel制作的财务分析报表需要涉及很多公式，也不能将数据直观地表现出来。但是，制作财务分析报告，一定要考虑看报告的人，一方面要专业，另一方面还要易懂。比如包含交互式的演示材料的Tableau，能提供直观丰富的图形、表格、仪表等数据展示方式，利用商业智能的数据分析方法，将业务状态、趋势、影响因素、原因分析、建议结论等内容充分联系起来。不仅能够清晰展现出数据本身，更能透过数据内涵传达出背后的故事，帮助受众了解财务数据变化或形成该分布的实质上的原因和趋势预测，帮助管理层找到运营过程中急需解决的痛点。另外，通过发布可共享的数据模型，还可以帮助整个团队安全实时地对数据进行访问，快速获得答案，让公司拥有统一的真相来源。

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四、 大数据分析和预警企业的财务分析，不但需要立足于企业内部产生的实时财务数据，而且需要涉及到外部可获取的同行财务数据、上市公司披露的财务数据、行业内的平均指标等。如果财务分析软件包含行业模型和大数据，那就可以对业务环境及行业进行对标分析，检测出财务数据中的异常和变化、识别财务风险、实现自动预警，帮助企业及时调整运营决，提高管理效率。

综上所述，借助Tableau等财务分析软件，通过财务数据整合技术、财务数据仓库、财务分析方法、财务指标体系及财务报表报告体系等，可以帮助企业实现财务商业智能，让财务成为企业运营的依靠，助力企业商业运营决策。