2017年12月底，硕橙科技公司完成千万级天使轮融资,由可可资本、势安资本合投,白泽资本担任独家财务顾问。

硕橙（厦门）科技有限公司（简称：硕橙科技）由一群怀抱实业梦想的99级清华工科男于2016年底在厦门创立，是一家专注于噪声识别解决方案的人工智能高科技企业。

主营产品”机器听诊大师”，是一种基于噪声识别，以非接触的方式，实现生产流程监控、设备故障预判的人工智能预测性维护系统。主要功能是对机器设备进行预测性维护，以及工作流程、生产状态的实时监控。

项目产品采用国际领先的SUNIST球形托卡马克装置上发展出来的一套通用声学诊断方法等一系列国际领先的技术，声音监控行业属于新开发行业，在国内几乎是空白。而机器设备（比如机床、泵、电机、车辆等）的运转的状态关系生产效率与安全，是每位用户都极为关心的问题，由于几乎每台机器、每个企业都有相当数量的需求，因此监控产业市场容量很大。

随着人们对机器安全高效运转的需求越来越高，监控产业市场容量有进一步提升的空间。随着项目产品的不断成熟，未来可以在全国范围内进行推广。

根据《“十二五” 智能制造装备产业发展规划》，到 2015 年，智能制造装备产业销售收入预计将超过 1 万亿元。到 2020 年，智能制造装备业将成为具有国际竞争力的先导产业，建立完善的智能装备产业体系，产业销售收入超过 3 万亿元，国内市场占有率超过 60% ，实现装备的智能化及制造过程的自动化。在未来 5 至 10 年的时间里，中国智能制造装备行业增长率将达到年均 25%。

全球市场物联网的发展和先进的分析推动了整个市场采取预测性维护策略。2016至2022年期间预测性维护的预测复合年均增长率为39％。到2022年，预测性维护的全球市场规模将达到109.6亿美元。

中国市场，我国工业制造业国际地位大幅提升为预测性维护打下市场基础。建国60多年来，我国工业增加值占GDP的比重由1952年的17.6%提高到2014年的35.85%，增加了1倍多，促进我国工业实现了由小到大的历史性转变。从国际对比来看，1990年我国制造业占全球的比重为2.7%，居世界第九；到 2010年为19.8%，跃居世界第一。2014年，我国工业产值占全球份额的22.2%。以此工业产值的保障下，我国未来的预测性维护市场份额全球比重逐步上升，2022年达到199.5亿元，预测复合年均增长率为43％。而硕橙科技作为国内第一个提出利用声音进行设备运行状态监控的企业，必将在巨大的预测性维护市场上占有一席之地。

硕橙科技通过噪声功率谱密度与其他若干参数的二次变换来提取噪声特征，与常见的频谱、梅尔倒谱系数、谱重心等噪声描述方式有着显著的区别，具有很强的独创性和很高的技术难度。通过噪声特征描述机器设备典型损坏程度的模型和算法是硕橙科技主要的技术壁垒。

经过五次迭代开发的噪声采集终端——SC盒子，已经历各种高温高湿高噪声环境的考验，连续工作上百台月，已经十分稳定，可以应用于绝大部分应用场景。硕橙还针对近场、远场、狭缝和密闭空间等不同噪声源所在环境开发了一系列噪声探头，在各种场景下都可以准确地采集噪声信号。这些硬件上的经验技术积累，也是重要的技术壁垒。

（SC盒子工作场景）

硕橙科技CEO庄焰表示：“人工智能预测性维护市场发展空间巨大，且势头强劲。在全球工业4.0的大环境下，利用本次融资，硕橙科技将加强产品研发和市场推广，提高项目产品的核心技术竞争力，进一步提升业务，拓展团队的综合素质，扩大公司销售网络，构建健全的售后技术服务体系，树立产品高端形象。”

势安资本投资总监赵辰认为：“硕橙科技研发的声音运维预测方案可用于工厂车间，电梯，大型游乐设施，核电站等众多工业应用场景及潜在军工应用场景，且布局便捷，可复制性很强。其技术创新点在于从混淆了多种噪声的信号中提取、识别声音特征，并对音源进行定位是本项目的关键技术。该技术根据声音结合自适应的声学特征提取与识别方法判断机器的运转状态为工业运维的非接触式方案，相比接触式传感器方案有明显的应用优势。”

可可资本合伙人李笙凯认为：“2008年金融危机后，全球制造业面对着多元化、可持续性等等的挑战。基于此，我国提出中国制造2025，而中国制造2025需要设备互联的基础。过去几年有数百家公司都在做工业互联网，但绝大部分都是建立信息系统而已。硕橙科技基于全球领先的核工业技术，打造的人工智能机器故障检测非接触式传感器，拥有自有的核心技术。并且产品有便利部署的优势，有机会成为真正的工业大数据公司。”

白泽资本彭然表示：“一直关注人工智能预测性维护领域新变化，硕橙科技在噪声识别的细分领域已处于全球领先地位,致力于为机器发声，有很大市场空间。以‘机器听诊大师’为例，极大降低故障率,提高良品率和生产效率，优化行业现有产品和服务，值得被长期关注。”