来源： @首席数智官（ID：shouxishuzhiguan）

hello 大家好，我们是首席数智官，研究产业数字化已经10年。

在长期的工作中，我们一直试图寻找「新品牌是如何借助数字化技术实现快速崛起」的答案。

为此，我们走访了大量知名企业，与上千位技术专家、创业者、前辈同行等一线精英们交流学习。看他们是如何利用数字化技术来创造新的商业机会，打造新的爆款产品。

我们希望把这些技术影响商业创新的案例分享给你们。

关注我，每天给你讲一个商业案例。

今天我们和视野数科创始人刘雨濛进行了深度交流，给你讲讲大数据产业是如何服务金融市场的。

视野数科创始人刘雨濛

随着一众数据源的公开披露，企查查、天眼查等先行在企业信息里拓展了“第二曲线”，当国内数据厂商在工商数据源头获得了公开权威的信息源，得到了信息的重要性也丧失了数据获取效率。

如何在合规情况下获得信息源后，将数据表达效率更高、更贴合业务场景？

2014年，视野数科成立，定位于一级市场、公司信贷、产业研究业务领域、面向多层次资本市场和全国民经济产业链的大数据产业投资信息服务商。

视野数科依托互联网及产业数据Fintech创新手段，提供企业/产业/财务数据整合、数据加工处理、数据中台、系统开发和大数据模型分析咨询服务的整体数据服务解决方案。

如，中标中国银行数据治理外部专家资源选型项目，为银行提供包括金融行业业务发展趋势分析、金融机构业态规划、业务战略分析、SWOT分析等在内的数据战略与规划服务，全面提升银行重点客户筛选、客户精准营销等多方面能力；中标中国信达商机管理项目，共同挖掘不良资产里的商机……

据悉，公司近年来服务过的付费客户超过160家，涵盖招商银行、建设银行、中国银行、中国邮政储蓄银行、交通银行、浦发银行、杭州银行、北京银行、宁波银行、中信建投、中金公司、广发证券、招商证券、中信证券、第一创业、国信证券、普华永道、京东、国投创合、渤海人寿、国家审计署、工信部信通院、中粮集团、华润集团等。

01 数据整合挖掘分析势不可挡‍

这几年，金融机构对技术的重视度逐日提高。

艾瑞咨询数据显示，2020年中国金融机构技术资金投入将达到1981.6亿元，其中证券行业技术投入257.80亿，金融科技投入7.4亿，占比仅为2.87%。

从资金投向来看，券商整体技术投入主要集中于信息化系统建设，这是占比最高的投入。

2014年底，刘雨濛隐约感受到这个行业未来的不可预估性，可这一天比预估时间提前到来时，他还是有些意外。

刘雨濛曾供职于中国国际金融有限公司 (CICC)副总裁，美驰集团（Moelis & Company ）中国北京执行董事。开发及执行多次国内（A股和H股）和跨国（特别是出境收购）并购上市项目，分析交易结构和重大交易问题的开发，行业涉及自然资源、化工、油气及消费品领域。其中达能26亿元投资蒙牛乳业、德国嘉博化工（CABB Chemical）约5000万美元收购山东济宁市金威煤电股份等大型项目仍被业界人士学习。

依托于国际金融背景，就职期间，领导曾要求他寻找国内好用的数据查询工具——在国外，就连可以用excel处理完的数据都会交由专业的数据公司操作，如果有疑问，甚至有专门的热线电话接入。

而在国内市场，他很难找到一个趁手的针对一级市场的数据平台。

政府机构对数据化的重视更是“推了”刘雨濛一把。

当时，简政放权和工商登记制度改革措施的稳步推进，降低了市场准入门槛，简化了登记手续，激发了市场主体活力。

以前，要想了解一家公司的股东工商登记信息，只有写律师函，并凭着律师函到工商局去调档，查看扫描件。而现在，用户只需要登录数个相关网站在家即可随时查询。

银行支持中小企业/科创企业，需要大量数据挖掘企业客户；券商因应证监会要求和业务需要，开始针对投行业务和机构客户业务进行信息化建设，建立企业客户数据库；大型投资机构开始构建信息系统对于数据挖掘有需求；政府甄别招商企业/企业甄别投资机构需求；基于政府推动国有企业数字化转型，各国企集团建立数据中台及客户数据应用……

在谨慎考虑后，刘雨濛决定在这条赛道上试水。

2014年底，视野数科成立，他担任CEO。视野数科定位于国内一级金融市场数据、信息和软件服务企业。

02 能够驱动业务的数据才是核心数据‍

起初，他的心思都在PEVC上。这与他过往的背景和资源相关，他希望先在PEVC上筑下防火墙，再拓展到其他领域。

公司的合作对象是PEVC，每单的合作金额为5000元左右。第一次拿到3万元的大单时，全公司职员都非常兴奋。

有一天，一通不到3分钟的电话，上百万的单子，招行要想合作……一系列信息让公司人都懵了，一度怀疑来电的真实性，使劲盯着对方发来的名片看，希望能够辨别真假。

当时的公司并不大，却被银行找到，让他们非常震惊。公司还是派销售人员飞到深圳，员工到现场后既高兴又激动反馈，真的去到了招商大楼。

招行的公司金融部有一个大数据办公室，大数据分析室专门支持公司金融部门，主要提供数据分析。

因此，招行需要寻找、采购各种各样的数据。他也看了清科、投中等，也想比较看看其他家，就在网上搜到视野，直接打了电话。

理解背景和需求后，视野数科便开始针对招行的需求进行数据处理。

视野数科从市场外部和银行客户数据导入，进行标签引擎、指标计算、内外部数据拉通，从而结构化提取文本，判断规则，构建模型。

在数据分析层面，视野数科为题提供五大分析体系：

第一，从企业行业标签分析、产业链分析、行业内明星企业分析构建行业投研分析报告，帮助招行判断投融资；

第二，进行审批授信，视野为其丰富贷款企业的全景画像，制定授信辅助决策等，为招行提供高效审批服务；

第三，在贷款后，视野数科还为其单独打造了一套贷后管理系统，涵盖贷后管理预警、贷后管理报告挖掘分析、财务风险识别分析等；

第四，整体风险监控；

第五，主动营销拓客，视野数科为其整理出一份重点潜在客户名单，并且上线了一套营销价值评估系统、事件营销系统、客户触达系统等。

从上述五个场景，视野数科为招行建立了以大数据为依托的数据挖掘模型进行智能化分析，辅助银行实现客户生命周期管理，从而为银行客户提供高效、一揽子的金融服务。

在完成招行订单后，视野数科并没有大肆宣传实际效果，因为这会涉及到用户隐私。

但业内人士一眼就知道这背后的价值，建行、中行、交行、中信银行等接踵而至。

刘雨濛看得很清楚，数字化转型的核心点不是系统，而是用数据驱动业务。

举一个最经典的数据驱动业务的例子：个人用户会经常接到电话，询问要不要办信用卡，要不要办贷款？这其实就是一个最典型的数据驱动业务的特征。对方客服明显获得了相关数据，如银行流水等，通过这个数据去推销金融业务，主动触达。

以上是对私业务的经典数据驱动业务场景，而金融机构对公客户业务也同样可以相应来驱动。

因此，视野数科的核心业务一直围绕此。总结而言，公司主要产品有4部分：加工后数据销售服务、数据整合中台服务、数据挖掘+应用系统开发服务、数据模型分析相关咨询服务。

03 6年融4轮 明星资本纷纷入股‍

视野数科的信息源来自交易所、政府、工商局、发改委、国家信息中心的公开数据等。由于真实性不需要怀疑，视野数科的主要工作便是针对场景进行加工再清洗。

视野数科利用公司大数据平台已有数据，结合金融机构内部数据，围绕不良资产处置构建大不良领域细分场景的经典财务及大数据外部商机识别模型，解决了金融数据信息收集和产业链上下游数据匹配的问题，为资产管理企业处置不良资产带来了大数据解决方案。

除了针对业务，刘雨濛还会判断业务是否具备共性，能否再销售给其他用户。他透露，做了不良资产数据后，近期还有另外一家互联网巨头也找到他们。

他再三强调，公司不会触碰联系方式等隐私。

一方面，背景履历带来的职业信仰不允许他这么干。

在证券咨询公司内，他看到很多同行或多或少因为合规的问题遭遇一些不太好的结局，所以一直在向公司内部员工强调，合规的重要性。视野数科不会提供任何隐私数据，只做公示出来的数据处理，甚至可以坦荡告诉客户数据源在哪。

另一方面，公司的股东列表中也有部分是政府背景下的投资企业，如果存在贩卖隐私等行为，可能不会等到用户谴责，股东会最先惩罚他们。

目前，公司已经完成了4轮融资。2015年12月，项目完成天使轮融资，资方为涌铧投资、盛大资本；2018年8月，公司拿下A轮5000万人民币，清控银杏、首正泽富、杭州银行投资入股；2021年7月，公司再次完成数千万人民币战略融资，考拉基金出现在股东名单，清控银杏作为老股东进一步追加投资。

明星股东入股背后，也能反映出视野数科的真实实力。

相较于其他数据查询企业，视野数科的切入点，数据加工维度都十分精准，加工质量高。再加上这6年累积的先发优势，视野数科已经筑起了自己的壁垒。

视野数科的首席技术官是彭平雷，国家网络与交换技术国家重点实验室硕士毕业，师从陈俊亮院士（中国科学院院士和中国工程院院士），拥有10年以上应用系统及数据平台架构设计、系统实施、项目管理经验，负责视野所有各类银行、券商、政府等各类大型客户数据服务项目的实施交付。

首席产品官是孟超，原中国支付网首席架构师，极客创业经验，负责视野数科的标准化产品系列的总体架构和开发。

销售网络方面，视野数科已经完善了To B销售渠道的搭建，公司COO张灿直接负责对外销售部分。

张灿拥有超过15年大数据和金融科技行业服务经验，是国内第一批BI、数据挖掘行业的从业者，曾供职于中软、用友、吉贝克。主导过大型核心金融机构早期征信体系的建设，在第三方支付机构信息系统及互联网项目的建设方面拥有全面的认知和评估。

视野数科一直希望成为一级市场领域的数据权威，类似二级市场的wind。在刘雨濛心中一直有这样一幅画面：所见到的研究报告、市面流传的文章等，都能在图表数据来源上标注“数据来源视野”，让视野数科成为一道闪亮的风景线，吃上“权威”的红利。

当下，视野数科已经渗透到金融机构的各个角落，今年的目标是拓展业务线，进入到更广泛的客户群体中，继续深化4大产品线，并且不断拓展更加全新的数据驱动业务场景应用。

以不良资产为例，一直以来，不良资产处理是很多金融机构面临的老大难问题，这是一片尚待精细化开垦的蓝海。随着大数据、人工智能等新技术的不断发展，越来越多的行业被人们不断重新认知，不良资产处理行业就是其中之一。

视野数科正从原先为金融机构提供数据信息服务出发，服务客户逐步扩展服务政府、产业园区、大型国企集团等，同时覆盖数据范围也从金融相关数据逐步延伸到产业产品数据、企业经营数据、宏观经济数据、政务数据、政策舆情数据、地理信息数据等。

未来，视野数科将坚持数字科技战略，在数据和技术上加大投入，围绕客户数字化转型，提供数据销售、数据整合、数据加工处理、数据中台、系统开发和大数据模型分析咨询服务的整体数据服务解决方案，为中国数字化转型贡献力量。

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