RPA在越来越多的行业受到关注，应用过程中进一步提神了企业生产工作效率数易轩致力于RPA技术服务，助力新基建发展数字经济,通过AI+RPA技术打造广泛应用于各行业“数字员工”，助力客户向“AI密集型”转型。

RPA财务机器人突破传统财务工作方式助力发展数字经济新优势

从党的十九大到2020年的新基建和两会政府工作报告都对人工智能、数字经济提出了更高的发展目标，打造数字经济新优势，成为2020年企业数字化升级的工作焦点之一。那么“新优势”新在何处？“新”可以是技术上的新突破；“新”可以是对新应用场景的挖掘；“新”可以是大数据、人工智能深度融合创新。

在数字化搭建过程中，企业降低运营成本的同时需要从庞大、复杂的数据中筛选出目标数据并利用数据去支撑企业运营创造新价值。而财务场景就是企业急需自动化、数字化、智能化改造的典型场景。

一、不胜其弊的传统财务工作方式

众所周知，财务工作是企业最耗时费力的流程之一，即便使用了财务软件后财务数据实现电子化、数字化，但仍无法解决大量手动操作行为。传统财务工作方式的弊端主要包含以下两点。

1. 财务系统操作管理分散

很多企业的财务在工作处理流程上都处于分散的状态，这种业务工作处理上的分散主要来自于财务信息的输入输出行为是在不同的软件和平台上进行的，这就导致大量的重复性行为，比如最常见的财务系统登入操作行为。

2. 高价值数据的低效运用

人工操作存在不准确性以及效率低下问题导致财务部门仅能实现简单的记录职能，而很难向风险控制和决策支持的阶段迈进，导致高价值数据难以更好的服务于企业决策。

以上种种财务场景中的低效率工作方式都成为企业财务发展的阻碍；一味的购买部署昂贵的财务软件，而没有意识到搭建财务流程自动化才是财务工作方式变革的根本。

二、AI+RPA财务机器人应用

AI+RPA是突破财务工作方式弊端的“新技术”。AI+RPA在为房地产公司、烟草公司、保险公司、以及大型互联网公司客户部署实施财务机器人后总结了以下几点财务机器人主要功能。

1. 数据检索：数据检索是财务机器人的基础功能，通过记录财务人员操作方式模拟财务人员操作行为。财务机器人还能对数据进行迁移以及跨系统的数据录入和输出。

2. 图像、文本识别处理：财务机器人利用自研OCR+NLP技术对扫描后的图像识别预处理，对发票、图片、合同的关键信息识别后自动提取输出为结构化的信息，减少财务人员手工操作。

3. 跨平台传输：针对不同系统的数据接口屏障，财务机器人能够迅速登入内外系统自动操作；将数据上传平台后进行数据同步更新。

4. 数据监控：财务机器人模拟财务人员对财务工作流程做出判断，以及对工作流程、数据勘误、信息预测等环节做出监控。

5. 数据汇总分析：财务机器人能够将处理完的数据进行检查、筛选、整理、校验汇总导出，减少财务人员操作。

以上财务机器人的5个功能点能够在大部分的财务场景中应用，并且为企业节省大量人力成本和工作时间。那么哪些财务工作环节具备业务流程自动化？

从下面这份财务会计流程自动化可行性分析可知，单单在财务领域，企业进行自动化优化的场景具备了广度和深度。

那么这些场景具体实施的前后效果差异如何？下面就从已经部署实施的案例中挑选2个行业财务场景部署AI+RPA的真实案例讲解。

企业数字化的目标是摘取更高的苹果

单单企业财务场景下的数字化、自动化改造的环节就如此之多，每一个环节在实现自动化之后都为企业带去了极大的变化，假设我们把企业看成是一棵大树，把财务自动化、采购自动化、业务流程自动化、智能客服等看成树上底端的苹果。把数字化、自动化、智能化看成树顶端的苹果，把AI+RPA看成大树底下的土壤。

很显然AI+RPA作为企业业务流程自动化的技术基础；企业借助AI+RPA技术实现财务、采购、客服等场景的自动化、智能化后开始向更高的企业整体数字化、自动化、智能化迈进，获取更大的战略效益。而摘取顶端苹果则需要强大的AI技术能力支持。

专注AI赋能RPA

“AI+RPA”是将自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）、语音识别与合成（ASR、TTS）以及智能决策等一系列人工智能技术与RPA技术全面融合后提出的一种全新的企业数字化智能化解决方案。通过AI+RPA打造的“数字员工”将辅助或部分代替真人员工完成各类自动化工作，其所能够覆盖的业务场景范围较传统RPA技术大幅提升。

数易轩是一家人工智能科技公司，聚焦大规模复杂问题的智能决策领域，通过AI+RPA技术打造广泛应用于各行各业的智能软件机器人，即“数字员工”。助力客户提质降本增效，从“劳动密集型”向“AI密集型”转型，推动生产模式与业务流程实现颠覆式创新升级。