财务分析,玩的不只是数字游戏
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前些天,总编室给大家介绍了一个关于“图谱”的事。
今天,我们想和大家介绍一下关于财务分析的事。
财务分析对于一家企业的重要性不言而喻,通过财务分析,可以了解一家企业的财务状况、偿债能力、盈利能力和状况、经营效率、资本结构是否合理、流动资金是否充足等。
当然,今天并不是要给大家说教,而是想给大家推荐金证近期发布的智能风险管理平台——智能财务分析系统。
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智能财务分析系统是在传统的财务分析框架下结合人工智能算法,对上市公司、拟上市公司和非上市公司进行财务数据和财务指标的可视化展示,从而协助监管部门、券商和投资者完成财务报表分析工作,提高工作效率。
财务分析系统是监管科技3.0中的六大基础分析能力之一,利用大数据,通过机器学习等算法,能够对上市公司和拟上市公司的财务报表进行深入挖掘,识别财务报表中可能存在的异常,从而为监管部门、证券公司和投资者提供更精准的财务线索。
财务分析系统也可以服务于证券公司,在投资银行部门中实现公司财务的智能化审核,提高投行部门的人工效率。投资研究部门可以利用此系统监控行业变化,监控行业内龙头的基本面趋势,寻找行业拐点。投资部门可以监控投资标的的基本面变化,防范由于上市公司财务风险给投资部门带来损失,做好上市公司财务面的风险控制。
此外由于私募、个人投资者缺少对全行业覆盖的研究人员、方法和能力,我们可以提供简单、易懂的财务基本面提示功能,让私募和个人投资者也能看懂复杂的财务报表,实现价值投资。
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金证智能风险管理平台——智能财务分析系统,主要功能是公司的财务报表分析。
用户可以通过此系统查询上市公司当前和历史财务状况,确定公司在同行业中的地位,并可以根据财务专家系统给出财务状况评分。对于有风险或者异常的财务科目或者指标给出提示并给出原因。
产品优势
专家经验系统性沉淀、AI技术优化传统财务分析框架
凭借多年来金证在证券行业的深耕和对业务的理解,通过和客户的不断打磨,沉淀下来一套完善的财务分析体系,通过技术把专家经验整合成专家系统,可以自动识别公司的财务风险并在系统中清晰的展示出来。
此外金证也运用了统计方法,在阈值设置方面做了改进。通过对上市公司历年的财务数据进行大数据分析,并结合公开的财务负面舆情(如亏损公告、处罚决定等)建立风险公司样本集,最终建立起分行业、分报告期的上市公司财务数据统计分布模型。根据统计分布的尾部数据,自动实现风险阈值设置。
智能财务分析系统可以为监管机构、证券公司和基金公司等多种类型金融机构做定置化服务,与业务相结合,最终实现提高工作效率的目标。
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